Maestría ofrecida por UTEC (Uruguay), con el soporte académico del Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Formato semipresencial

Próximo comienzo: Agosto 2020

Copia-de-Foto-grupal-participantes.jpg

Forma parte de la próxima generación de especialistas en Data Science de América Latina

Mediante una metodología semipresencial, se combina el aprendizaje de habilidades duras y blandas por medio de:

  • 4 cursos centrales ofrecidos por MITx MicroMasters Program online, con apoyo sincrónico exclusivo de facilitadores del MIT y UTEC.
  • 3 talleres presenciales con el MIT en Uruguay.
  • Materias optativas de MITx, UTEC y Udelar, que profundizan en la solución de problemas.

PRÓXIMO COMIENZO AGOSTO 2020

DURACIÓN
20 MESES

DEDICACIÓN
20 H SEMANALES

IDIOMA
INGLÉS

Un máster para conectarte con el futuro de tu profesión

El objetivo es que los y las estudiantes dominen las bases de la ciencia de datos, estadística y aprendizaje automático, y al mismo tiempo que sean capaces de crear nuevas líneas de negocios en las empresas y liderar procesos de toma de decisiones en sus equipos.

Articulación con el sector productivo

Con el proyecto final de la maestría, los y las estudiantes podrán postularse a fondos de capital semilla -para nuevos emprendimientos y líneas de negocio- y fondos de capital humano -para incorporarse a empresas ya establecidas en Uruguay- ofrecidos por la ANII (Agencia Nacional de Investigación e Innovación).

A través del GSL-PRO, taller intensivo de cuatro semanas para estudiantes del programa con instructores del MIT en Uruguay, los y las estudiantes trabajarán en la creación de un nuevo emprendimiento y/o línea de negocios y para finalizar el taller presentarán sus propuestas a un jurado de inversores locales.

Articulación con el sector productivo

Con el proyecto final de la maestría, los y las estudiantes podrán postularse a fondos de capital semilla -para nuevos emprendimientos y líneas de negocio- y fondos de capital humano -para incorporarse a empresas ya establecidas en Uruguay- ofrecidos por la ANII (Agencia Nacional de Investigación e Innovación).

A través del GSL-PRO, taller intensivo de cuatro semanas para estudiantes del programa con instructores del MIT en Uruguay, los y las estudiantes trabajarán en la creación de un nuevo emprendimiento y/o línea de negocios y para finalizar el taller presentarán sus propuestas a un jurado de inversores locales.

Un paso a la frontera del conocimiento

Requisitos de ingreso

  • Título de grado
  • Conocimientos a nivel terciario en álgebra lineal, cálculo simple y multivariado y programación en Python
  • Buen manejo de inglés (idioma en el que se dictan las clases y talleres)

Proceso de postulación y admisión

  • Llenar el formulario de contacto
  • Presentar CV y carta de motivación en inglés
  • Coordinar una entrevista con la oficina de coordinación académica

FAQ

Tratamos de responder a una serie de preguntas frecuentes que suelen ser fuente de dudas. Ante cualquier consulta no contemplada a continuación, comunícate a través del correo ds@datascience.edu.uy.

Título de grado y conocimientos a nivel terciario en álgebra lineal, cálculo simple y multivariado, programación en Python y buen manejo del idioma inglés.

La segunda generación del programa comenzará en agosto de 2020. La primera comenzó el 16 de mayo de 2019.

Entre unos 20 y 24 meses.

Un promedio de 20 horas para los cursos en línea y de 40 horas para las etapas presenciales.

El costo de la matrícula de la Maestría Profesional en Data Science asciende a USD 6.640 contado u 11 cuotas de USD 664 abonando hasta el 15 de junio. A partir del 16 de junio, la inversión se ajustará a USD 6.990 contado u 11 cuotas de USD 699.

Las inscripciones se encuentran abiertas hasta el 31 de julio de 2020.

El programa combina entre 6 y 8 semanas de talleres presenciales en Uruguay, con clases online en formato asincrónico y sesiones sincrónicas de videoconferencia.

En el Parque Tecnológico del LATU, Montevideo, Uruguay.

Los cursos presenciales son intensivos, de 9 a 18 horas. Los cursos sincrónicos online serán dictados a las 8 de la mañana y/o a las 6 de la tarde (hora de Uruguay). Los cursos asincrónicos del MITx MicroMasters Program estarán disponibles para que los y las estudiantes los tomen en el horario que les resulte más conveniente.

Al terminar los cursos de Probabilidad, Análisis de Datos para Ciencias Sociales, Fundamentos de Estadística y Aprendizaje Automático Utilizando Python, y luego de aprobar el examen final, los y las estudiantes recibirán un certificado de MITx MicroMasters in Statistics and Data Science.

Quienes completen todos los cursos y créditos requeridos recibirán el título de Master Profesional en Data Science, expedido por UTEC.

Blog

Una maestría sin fronteras

El Programa en Data Science, iniciativa del CoLAB Uruguay (alianza entre UTEC, Plan Ceibal y la ANII), y el IDSS (Institute for Data, Systems, and Society) del MIT han firmado un acuerdo educativo para dar soporte académico a estudiantes de la Maestría en Ciencia de Datos ofrecida por la Universidad Tecnológica de Uruguay (UTEC), con el soporte tecnológico del Plan Ceibal.

WiDS: ¡Women in Data Science llega a Montevideo!

¿Quieres formar parte de WiDS? Llega por primera vez a Uruguay Women in Data Science; un evento coorganizado por el Programa en DataScience, UTEC y Plan Ceibal.

Sí, la ciencia de datos puede ayudar a enfrentar el cambio climático

El análisis de datos puede ser un componente clave para contribuir al desarrollo ambientalmente sostenible, canalizando recursos a la hora de filtrar y analizar información relevante.

Sobre nosotros: CoLAB Uruguay

El Programa en Data Science es el resultado de un primer acuerdo entre una universidad de elite como el MIT y CoLAB Uruguay -integrado por la UTEC, la ANII y Plan Ceibal-, que tiene como objetivo posicionar a Uruguay como un hub regional de proyectos educativos en innovación, emprendimiento y tecnologías de la información y comunicación (TIC) que estén fuertemente vinculados al desarrollo productivo.

La iniciativa es posible gracias a la solidez institucional de Uruguay y a su capacidad de innovar en la provisión de servicios públicos. Los avances en la inclusión digital hacen que Uruguay sea hoy un interlocutor que dialoga a la par con instituciones de educación superior reconocidas en el mundo entero. CoLAB Uruguay se propone ampliar la oferta educativa con formato semipresencial en otros temas de interés estratégico.

Equipo CoLAB Uruguay

Virginia Robano
Virginia Robano
Directora
Natalia Castro
Natalia Castro
Coordinadora Académica
Victoria Asti
Victoria Asti
Coordinadora de Proyecto
Mariana Geisinger
Mariana Geisinger
Coordinadora de Proyecto
Pilar Cora
Pilar Cora
Analista en Comunicación